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这份时薪 400~1000 美元的金领工作,会被AI抢走吗?

2019-05-22 18:45 作者:PK10计划 来源:凤凰CP团队 次阅读

这份时薪 400~1000 美元的金领工作,会被AI抢走吗?

  小探每次看到诸如 “AI 可以写新闻稿了” 之类的新闻时,心里总会一紧,不知道自己的工作何时会被 AI 取代...每当这时,小探就很羡慕同为文科生的律师们:法律行业似乎还没怎么被 AI “渗透”。早知如此,当时真的该去念法学院呀!

  直到有一天,小探发现近期获得哈佛中国论坛创业大赛冠军的公司,居然就是想用 AI 给法律行业从业者大大提高效率。嗯?难道在 AI 大潮面前,律师的饭碗也不保了?

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  AI 到底会如何改变法律行业?为了搞清这个问题,硅谷洞察专访了位于硅谷的 AI+法律创业公司 PatentPal 的共同创始人 Jack Xu。

  用 AI 解放生产力

  PatentPal 是一个以 NLP 技术为依托的、服务于专利律师及代理人的专业起草工具。它把起草一份专利申请书时比较重复、机械的写作部分自动化,以节省时间、使专利律师们能够集中精力处理更复杂、更高价值的部分。

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  说起来,PatentPal 两位创始人均为学霸中的学霸:不仅是哈佛校友,而且两人在专利法和人工智能方面有大量专业知识。正是在法律领域、特别是专利法领域的工作经验,使他们发现了其中存在的一些问题。

  Jack 介绍道,通常律师起草一份专利大约需要 40 个小时,当然,用时长短也取决于专利所涉及技术的复杂性和律师的经验水平。专利申请书分为三大主要要素:权利要求书(claims)、描述(description)、以及图表(diagrams)。

  其中的重中之重,则是权利要求书部分的撰写。作为整个专利申请书最核心的部分,权利要求书是申请人向国家申请保护其发明创造、及划定保护范围的文件,在专利获批后具有法律效力。因此,别看这部分所占篇幅很少(一份专利申请书可能长达 100-140页,权利要求书部分只有前几页),但却是整份专利书的绝大部分价值所在、也是律师在起草专利申请书时所花时间的很大一部分。

  一般来说,一名专利律师写一份专利申请书大致时间分配如下:

  起草权利要求书:约 8 小时;

  其余部分:约 32 小时,其中大部分时间用于制作专利其余部分的图表描述;

  校对:约 8 小时,取决于他们从客户法律顾问处得到反馈的情况。

  在这个耗时费力的过程中,有些内容是可以轻易被自动化的,而 PatentPal 所解决的问题,就是把一部分自动化起来比较困难、需要大量人力重复劳动的部分,变得更省时省力。

  举个例子:假设一位律师想写一篇有关神经网络某项技术的专利申请,他除了要对客户(即想申请这项专利的公司或个人)的技术要有深刻了解外,还需要了解与这个技术有关的相关信息。专利信息那么多,人工找起来非常辛苦,这么一来时间和费用自然就涨上去了。

  Jack 告诉硅谷洞察,在专利领域,每个专利里都有很多我们想要解析的技术概念,PatentPal 要做的事情,就是从前几页的权利要求书里把这些技术概念(technical concepts)提取出来,再从有海量数据的专利库里,找出所有包含这些技术概念的信息。通过这种方式,PatentPal 就能利用自然语言处理技术、通过数据库,为客户 “举一反三”,找到所有关于某技术主题的描述。

  回到我们上两段的例子。对于这位写神经网络有关的专利申请的律师来说,PatentPal 所做的事情,就是从公共数据库找出和神经网络有关、而且是和具体这个神经网络的技术有关的内容,并且可以两者进行对比,不论是图表、还是其他涉及这个技术的元素。

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  好不容易写完了专利申请书、也提交上去了,对专利律师来说,是不是就大功告成了呢?其实,这仅仅是万里长征第一步。

  从递交专利申请书到最专利批准下来,中间足足有约两年的过程,这期间有很多后续步骤。比如,专利局可能给你一个“office action”,这是美国专利局为专利申请者提供的申请评估,审查员会说因为哪些哪些原因,你的专利申请会被驳回 —— 这种情况颇为常见,几乎所有专利申请都会在首次 office action 中被驳回。然后,申请者再根据反馈,递交补充材料、提供解释...等等,中间要反复很多次。PatentPal 可以使用技术来分析这些 office action、自动起草回应模板,并为律师提供其它工具,让整个过程更流畅、更高效。

  总之,PatentPal 希望帮助律师避免在撰写他们不熟悉的领域的领域时,进行繁杂的重复劳动,“不要一遍遍做重新发明轮子的事情”。

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  (右三为 Jack Xu。PatentPal 获得 2019 年哈佛中国论坛创业大赛第一名)